「我們知道 AI 很重要，但不知道該從哪裡開始。」這句話通常不是技術問題，而是工作還沒被說清楚。工具清單愈長，愈容易把焦慮換成採購，最後留下一個沒人願意用的帳號。
比較可靠的起點只有三個問題：哪件事最耗時間？哪個判斷最依賴少數人的經驗？哪些資料一直散落各處？這三題能把抽象的「要導入 AI」收成一個具體範圍。
範圍夠小，才談得上驗證。驗證不是做一場漂亮的 demo，而是同事願意在真實工作裡用一次、失敗時知道找誰、結果能不能被檢查。NARIWORKS 把這一步叫做路線圖，而不是模型評比。
若你現在卡在起點，不必先準備技術規格。把現況說清楚，我們可以一起判斷：這件事適不適合 AI、第一小步是什麼、以及什麼該先不做。